诊断先确认目标、流程和判断标准，不把购买工具或接入模型当作默认答案。
一名员工，六项职能
它不从“必须上AI”出发，而是先判断问题是否清楚、数据是否可用、流程是否值得改变。
企业提供已授权的流程资料、岗位职责、系统现状、样例数据和经营目标，企业AI诊断顾问输出问题地图、场景清单、可行性判断、风险边界与试点建议。管理者和业务负责人负责核验事实、确认优先级并作出立项决定。
01 · BUSINESS DISCOVERY
业务问题与目标澄清
通过访谈、资料和现有指标区分表面诉求与真实业务问题，明确希望改善的对象、现状基线、判断标准和不在本次诊断范围内的事项。
- 01记录业务目标、当前做法、主要阻塞与相关责任人。
- 02把“想用AI”改写为可观察、可验证的业务问题。
- 03对缺少数据或口径不一致的目标明确标注。
02 · PROCESS MAPPING
流程与岗位工作盘点
梳理关键流程中的输入、判断、交接、重复劳动和异常处理，识别哪些工作适合辅助、自动化或保持人工主导。
- 01按角色记录任务频率、耗时、依赖和质量要求。
- 02区分规则明确的重复工作与需要复杂判断的工作。
- 03保留例外流程、客户承诺和跨部门协作边界。
03 · DATA READINESS
数据与系统准备度评估
检查候选场景需要的数据来源、字段质量、权限、更新方式和现有系统接口，避免在数据不可用时过早设计复杂AI方案。
- 01确认数据拥有者、可用范围、样例质量与更新频率。
- 02识别孤岛、缺失、敏感字段和接口限制。
- 03不以演示样例代替真实业务环境的可用性验证。
04 · AI SCENARIO DESIGN
AI场景识别与价值排序
将业务问题、流程负担和数据条件组合为具体AI场景，按价值、可行性、风险和验证成本排序，形成清晰候选清单。
- 01每个场景说明用户、触发条件、输入、输出与人工节点。
- 02区分知识辅助、内容生成、预测分析和流程自动化。
- 03高价值但高风险的场景不会因吸引力而自动排在首位。
05 · FEASIBILITY REVIEW
可行性、风险与治理评估
评估模型能力、数据安全、权限、合规、系统集成、运营维护和错误影响，明确哪些条件满足后才能进入试点。
- 01列出技术、数据、组织和供应商依赖。
- 02为敏感输出、系统写入和外部沟通设置人工审批。
- 03不对准确率、节省比例或商业结果作未经验证的承诺。
06 · PILOT ROADMAP
试点范围与实施路线
把优先场景转化为可执行试点，明确参与角色、数据范围、交付物、验收指标、时间边界和继续或停止的判断条件。
- 01选择一个问题清楚、数据可控、价值可观察的入口。
- 02同时定义成功指标、失败条件和人工兜底方式。
- 03试点验证后再决定扩展、调整或终止。
可控的人机协作
以业务问题为起点
敏感资料最小化使用
建议说明条件与风险
决策由企业负责人确认
AI负责梳理与比较，人负责组织选择与风险接受
让AI帮助形成完整诊断材料，同时把事实确认、场景取舍、预算立项与治理责任留在企业内部。
只读取诊断必要且企业授权的资料，涉及个人、客户、财务或商业秘密时单独确认范围。
每项场景建议同时给出所需数据、系统依赖、人工节点、失败影响和验证方式。
AI可以整理和比较方案，但组织调整、预算、合规与风险接受必须由授权负责人决定。
FAQ
关于企业AI诊断顾问的常见问题
从诊断对象、所需资料、交付结果到服务价格，先回答企业评估AI诊断顾问时最关心的问题。
企业AI诊断顾问是围绕业务问题、流程岗位、数据系统和风险边界开展AI应用评估的数字员工服务，帮助企业形成场景优先级、试点范围与实施路线。
适合已经关注AI但场景分散、优先级不清、数据条件未知，或希望在投入开发前先验证价值与风险的企业和业务团队。
建议准备业务目标、流程说明、岗位职责、现有系统、样例数据、常见异常和相关指标。资料不完整时，可通过访谈和一个重点流程先建立事实基线。
通常包括问题与流程地图、候选AI场景、价值和可行性排序、数据与系统依赖、风险边界、试点建议和后续实施注意事项，具体以确认范围为准。
不等于。诊断用于判断是否值得做、先做什么和需要哪些条件；进入软件设计、开发、集成或部署前，还需要单独确认技术方案和交付范围。
会综合业务影响、任务频率、现有成本、数据可用性、模型适配度、错误风险、集成难度和验证周期，不只依据技术新颖程度。
不能保证。诊断的价值是减少信息缺口、暴露依赖和设计可验证试点；最终结果仍受数据、流程、组织执行、技术能力和外部条件影响。
标准服务价格为人民币6,800元起/次，最终费用取决于诊断对象、访谈范围、资料复杂度、系统数量和交付深度，需在范围确认后提供正式方案。
先把问题、数据和风险看清，再决定企业AI从哪里开始
告诉我们当前最想改善的流程、岗位和经营问题。宇昕数智将从真实业务与可验证条件出发，给出场景优先级、数据依赖、风险边界与试点路线明确的企业AI诊断方案。